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Ricordati:

Resta da sottolineare che il metodo di misurazione dell'incidenza fin qui descritto riguarda il calcolo dell'incidenza tout court, detta anche «incidenza cumulativa»: si tratta della proporzione di animali di una popolazione chiusa (cioè in cui non si verificano nascite, introduzioni di animali o perdite di soggetti per qualsiasi motivo) che presenta la malattia in un determinato periodo di tempo. Essa, come già detto, equivale alla probabilità per ciascun individuo di aver contratto la malattia nel periodo considerato.

ESEMPIO.
Supponi di aver osservato un gruppo di 100 suini per un periodo di 10 giorni. In questo periodo, si sono verificati casi di malattia come illustrato nella tabella e nel grafico a lato.
Supponi che i 100 suini rappresentino popolazione "chiusa" (ossia: nel periodo considerato non sono avvenuti ingressi o uscite di animali) e che la malattia non abbia provocato la morte di nessun animale. All'esaurirsi della malattia (giorno 7) l'incidenza cumulativa è stata pari a 0.20 circa (20%). Infatti, complessivamente si sono osservati 20 nuovi casi su 100 animali presenti.

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Talvolta, nella misurazione dell'incidenza, il calcolo del denominatore (ossia degli animali a rischio nel periodo) è impossibile. È questo il caso delle popolazioni «aperte», ossia quando si verificano entrate e uscite di animali durante il periodo di osservazione. Giustifichiamo questa affermazione con un esempio.

ESEMPIO. In una voliera che ospita 20 canarini, inizialmente sani, compare una malattia. La voliera viene tenuta sotto osservazione per 5 giorni. In questo periodo si verificano gli eventi riassunti nella Tabella 1: (a) 8 nuovi casi di malattia; (b) morte di 4 canarini ammalati; (c) rimozione da parte del proprietario di 5 soggetti sani.
Il calcolo dell'incidenza cumulativa è semplice e si effettua come segue: (nuovi casi) / (popolazione a rischio all'inizio dell'osservazione). Con i dati della Tabella, il calcolo è il seguente: 8/20 = 0.4, ossia 40% in 5 giorni.
Ora esamina la situazione con attenzione. Porre un valore di 8 al numeratore è senz'altro giustificato, poiché i nuovi casi di malattia sono stati proprio otto. Ma ti sembra corretto porre 20 al denominatore? Qual è stata effettivamenteNebula Navy Black Nike 8 Uomo Blu White 401 Obsidian Dark Downshifter Scarpe Running Blue H06xHvn la popolazione a rischio nei 5 giorni di osservazione? Non certo i 20 soggetti iniziali, visto che il martedì ne sono stati allontanati 5 e fra mercoledì e giovedì ne sono morti 4. Perciò il valore di incidenza cumulativa di 0.4, calcolato ponendo 20 al denominatore, non rappresenta una stima accurata di quanto effettivamente è avvenuto nella popolazione.
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Il problema non può essere risolto che da Scarpe Brown Abiti Fondo Indossano da con Fibbia zmlsc Punta in Piatto con con Fibbia Cintura Morbida Cerimonia Uomo Indossano A Una Cotone cambiando l'unità di misura del denominatore, e calcolando non più l'incidenza cumulativa ma una nuova misura di frequenza: la cosiddetta «densità di incidenza».

La «densità di incidenza» si calcola ponendo al numeratore i nuovi casi di malattia, così come già fatto per il calcolo della densità di incidenza. Al denominatore si pone, invece, la somma di tutte le unità di tempo di osservazione di tutti gli animali prima che l'evento-malattia si sia verificato; per questo motivo, il denominatore viene misurato in tempo/animali (es. bovino-anno, suino-mese ecc.). La densità di incidenza è utilizzata raramente in medicina veterinaria, e perciò non verrà trattata esaurientemente in questa sede.

Limitiamoci a completare l'esempio precedente, in cui otterremo una insolita unità di misura della densità di incidenza: il... canarino-giorno!
Calcoliamo la densità di incidenza sui dati dell'esempio. A scopo didattico, supponiamo convenzionalmente che l'osservazione quotidiana inizi alle ore 0:00 e termini alle 24:00, e che che ogni evento (morte, nuovo caso ecc.) sia avvenuto a mezzogiorno.
Ovviamente ci serve un numeratore e un denominatore. Il calcolo del numeratore è molto facile: è indiscutibile che si sono verificati 8 nuovi casi di malattia. Più difficile è trovare il denominatore: ti consiglio di osservare la Tabella 2. Essa è identica alla precedente Tabella 1, con la sola differenza che è stata aggiunta la colonna a bordo rosso in cui viene riportato il numero di animali a rischio rimasti nella voliera in ciascuno dei giorni considerati. Ad esempio, il valore 16.5 del martedì deriva dal fatto che in questo giorno 7 animali (i 2 ammalati e i 5 rimossi) su 20 sono rimasti a rischio solo per 1/2 giornata ciascuno, e quindi in totale contano 3.5 giorni.
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Se ancora hai dubbi in proposito, ti consiglio di guardare uno schema auto-esplicativo degli eventi che si sono succeduti nella voliera: clicca sull'Italia Chelsea Blu in Stivali Uomo Grisaceo Made Shoes 75Iwg.


Le insidie nascoste...

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I concetti di prevalenza puntuale, prevalenza di periodo, incidenza e incidenza cumulativa sembrano relativamente semplici da assimilare, ma possono trarre in inganno. Vediamo di chiarire le cose con l'aiuto dell'esempio raffigurato nello schema sottostante.

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Nello schema, sull'asse orizzontale viene rappresentato il tempo. Ogni riga orizzontale blu, numerata da 1 a 8, rappresenta un animale: quando la riga è sottile, l'animale è in salute, mentre le barre rosa indicano la presenza della malattia.
Quindi, nello schema è rappresentato lo stato sanitario di 8 animali che compongono una popolazione chiusa (nel periodo di osservazione non ci sono state uscite di animali né nuovi arrivi).
Ecco qualche calcolo esplicativo:

Infine...

nella seguente tabella vengono riassunte le caratteristiche salienti dell'incidenza e della prevalenza.


... mentre, nella prossima tabella, incidenza e prevalenza vengono messe a raffronto fra loro.

NELLA PROSSIMA UNITÀ:
si sottolinea l'opportunità di utilizzare l'intervallo di confidenza (già visto in precedenza a proposito di altre percentuali o proporzioni) anche quando si devono esprimere misure di frequenza quali incidenza e prevalenza.

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© Ezio Bottarelli · Last update: 07/21/2018 14:34:43 · http://www.quadernodiepidemiologia.it/epi/freq/inc_pre.htm
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